1. Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Definición de IA

1.2 Importancia de la IA en la sociedad moderna

2. Conceptos básicos de IA

2.1 Algoritmos y modelos de IA

2.2 Datos y su relevancia en IA

3. Aprendizaje Automático (Machine Learning)

3.1 Fundamentos del Aprendizaje Automático

3.2 Ciclo de vida de un proyecto de Machine Learning

4. Redes Neuronales y Deep Learning

4.1 Conceptos básicos de redes neuronales

4.2 Deep Learning y sus aplicaciones

5. Herramientas y Plataformas de IA

5.1 Herramientas de desarrollo de IA

5.2 Plataformas y servicios en la nube

1. Fundamentos de la IA Generativa

1.1 Definición de IA Generativa

1.2 Importancia y aplicaciones de la IA Generativa

2. Principios de los Modelos Generativos

2.1 Generative Adversarial Networks (GANs)

2.2 Modelos Variacionales (VAEs)

2.3 Modelos de difusión

2.4 Modelos basados en Transformers

3. Introducción a los Large Language Models (LLMs)

3.1 Definición y características de los LLMs

3.2 Modelos de LLMs en el mercado

4. Entrenamiento y Evaluación de LLMs 

4.1 Entrenamiento de LLMs

4.2 Evaluación de LLMs

5. Herramientas Disponibles para IA Generativa

5.1 Para modelos de lenguaje

5.2 Para generación de imágenes

5.3 Para generación de vídeo

5.4 Para generación de audio

5.5 Para generación de código

6. Herramientas de Automatización y Productividad con IA Generativa

6.1 Herramientas para automatización y productividad

1. Fundamentos de Prompt Engineering

1.1 Prompt Engineering: fundamentos y aplicaciones

1.2 Diseño efectivo de Prompts

2. Role Playing

2.1 Introducción al Role Playing

2.2 Diseño de prompts para Role Playing

2.3 Caso de uso: entrenamiento asistentes Atención al Cliente

3. Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot Prompting

3.1 Zero-Shot vs. One-Shot vs. Few-Shot Prompting

3.2 Diseño efectivo de prompts

3.3 Caso de uso: clasificación de tickets en Helpdesk

3.4 Caso de uso: extracción de información en contratos

 1. Prompt Chaining

1.1 Introducción al Prompt Chaining

1.2 Poniendo en práctica el Prompt Chaining

1.3 Caso de uso: automatización del proceso de creación de contenidos de marketing

2. JailBreak

2.1 Introducción al JailBreak

2.2 Poniendo en práctica las defensas contra el JailBreak

2.3 Caso de uso: protección de información confidencial en departamento Legal

3. Chain-of-Thoughts

3.1 Introducción al Chain-of-Thoughts

3.2 Enfoques de aplicación de Chain-of-Thoughts

3.3 Poniendo en práctica el Chain-of-Thoughts

3.4 Caso de uso: optimización del proceso de resolución de Soporte Técnico

4. Tree-of-Thoughts

4.1 Introducción al Tree-of-Thoughts

4.2 Aplicación efectiva de Tree-of-Thoughts

4.3 Caso de uso: toma de decisiones estratégicas en el departamento de Planificación

5. Problem Decomposition

5.1 Introducción a Problem Decomposition

5.2 Aplicación de Problem Decomposition

5.3 Caso de uso: optimización del proceso de resolución de Soporte Técnico (comparativa con Chain-of-Thoughts)

6. Self-Consistency

6.1 Introducción a Self-Consistency

6.2 Self-Consistency en la práctica

6.3 Caso de uso: validación de informes financieros en el departamento de Contabilidad

7. Self-Criticism

7.1 Introducción al Self-Criticism

7.2 Casos prácticos de Self-Criticism

7.3 Caso de uso: mejora de la calidad de informes en el departamento de Recursos Humanos

 1. Retrieval Augmented Generation

1.1 Introducción a RAG

1.2 Tipos de RAG

1.3 Diseño y desarrollo de una solución de RAG

1.4 Caso de uso: Q&A interno

2. ReAct

2.1 Introducción al ReAct Prompting

2.2 Poniendo en práctica el ReAct Prompting

3. Configuración y uso de IA Generativa con AWS

3.1 Configuración de AWS

3.2 Solución de IA generativa en AWS

4. Integración de otros servicios de AWS para la creación de soluciones

4.1 Preparación de los servicios de AWS

4.2 Integración de la solución

5. Herramientas de IA generativa en GCP y Azure

5.1 GCP

5.2 Azure

 1. Prompt Engineering para generación de Imágenes en Midjourney

1.1 Introducción al Prompt Engineering para Midjourney

1.2 Generación efectiva de prompts

2. Prompt Engineering para generación de Imágenes en Stable Diffusion y Flux

2.1 Introducción al Prompt Engineering para Stable Diffusion y Flux

2.2 Técnicas de Prompting

3. Prompt Engineering para generación de Audio en Udio

3.1 Introducción al Prompt Engineering para Udio

3.2 Generación Efectiva de Prompts

4. Prompt Engineering para generación de Vídeo en Runway

4.1 Introducción a la estructura de prompts en Runway

4.2 Técnicas de cámara

4.3 Creación de Escenas Establecedoras

4.4 Detalles adicionales y estilos visuales

 1. Legislación de la IA

1.1 Introducción de la AI Act y su papel regulatorio en Europa

1.2 ¿Por qué es importante en el desarrollo y uso de IA? Trustworthy AI

1.3 ¿Cómo pueden aplicarlo las organizaciones?

1.4 Principales normas del AI Act y su aplicabilidad en el panorama

2. Ética, Privacidad y Seguridad en IA

2.1 Importancia y desafíos de la ética en la inteligencia artificial

2.2 Definición y diferencia entre privacidad y seguridad en el contexto de la IA. Relación con el AI Act: Normativas sobre la protección de datos y seguridad en IA

2.3 Ejemplos y discusiones

3. Responsabilidad y transparencia

3.1 Importancia de la responsabilidad en el uso de Agentes

3.2 Transparencia y explicabilidad y su relación con AI Act. Abriendo la 'caja negra'

3.3 Ejemplos y discusiones

 1. Introducción a las Newsletters y su importancia en la comunicación digital

1.1 Introducción a las Newsletters y su importancia en la comunicación digital

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño de la solución

2. Integración de fuentes

2.1 Conectores

2.2 Actualización programada

3. Procesamiento y análisis de contenido

3.1 Análisis de texto

3.2 IA Generativa

4. Personalización y diseño

4.1 Motor de plantillas

4.2 Generación de imágenes

5. Revisión y aprobación

5.1 Visualización y edición de la Newsletter

5.2 Control de versiones

6. Programación y envío

6.1 Integración con plataformas de email marketing

6.2 Gestión de suscriptores

 1. Introducción a la importancia del Blogging y los desafíos en la creación de contenido

1.1 El rol del Blog en la estrategia digital

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño de la solución

2. Integración de fuentes

2.1 Conectores

2.2 Actualización programada

3. Procesamiento y análisis de contenido

3.1 Análisis de texto

3.2 IA Generativa

4. Personalización y diseño

4.1 Motor de plantillas

4.2 Generación de imágenes

5. Revisión y aprobación

5.1 Visualización y edición del B log

5.2 Control de versiones

6. Programación y envío

6.1 Integración con CMS

6.2 Gestión de etiquetas y categorías

 1. Introducción a los desafíos de los vendedores y las oportunidades de la IA

1.1 Cómo la IA puede ayudar a los vendedores a ser más eficientes y productivos

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño del Asistente Virtual

2. WhatsApp Business API

2.1 Comunicación bidireccional

2.2 Seguridad y cumplimiento

3. Google Workspace

3.1 Google Calendar API

3.2 Gmail API

3.3 Google Drive API

3.4 Google Docs API

3.5 Google Contacts API

4. Comunicación por voz

4.1 Transcripción de voz a texto

 1. Introducción a los desafíos de los abogados y las oportunidades de la IA

1.1 Cómo la IA puede optimizar la gestión del tiempo de los abogados

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño del Asistente Virtual

2. WhatsApp Business API

2.1 Comunicación bidireccional

2.2 Seguridad y cumplimiento

3. Google Workspace

3.1 Google Calendar API

3.2 Gmail API

3.3 Google Drive API

3.4 Google Docs API

3.5 Google Contacts API

4. Comunicación por voz

4.1 Transcripción de voz a texto

 1. Introducción al análisis de sentimiento y su importancia en la gestión de marca

1.1 Cómo el análisis de sentimiento ayuda a las empresas

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño de la solución

2. Conexión y recolección de datos

2.1 Conectores de Redes Sociales

2.2 Manejo de tasas de llamadas

2.3 Almacenamiento temporal y permanente

3. Procesamiento y análisis

3.1 Identificación de calidad y clasificación de mensajes útiles

3.2 Modelos de Sentimiento y Emoción

3.3 Almacenamiento de estadísticas y conclusiones

4. Alerta y Notificaciones

4.1 Notificación de conclusiones a distintos destinos

4.2 Almacenamiento de conclusiones y análisis global periódico

4.3 Monitoreo de funcionamiento del sistema

 1. Introducción al SEO y la importancia del análisis competitivo

1.1 Importancia del SEO para la visibilidad en línea

1.2 Importancia de mantenernos actualizados de los movimientos de la competencia

1.3 Definición del problema y necesidades del usuario

1.4 Conceptualización y diseño de la solución

2. Análisis de contenido

2.1 Extracción de características y puntos claves

2.2 Análisis semántico del contenido tanto propio como del competidor

2.3 Comparativa de contenido entre ambos sitios

3. Análisis de estructura y arquitectura del sitio

3.1 Mapeo de estructura del sitio y puntos claves que pueden afectar al SEO

3.2 Detección de problemas técnicos que reduzcan la eficacia del SEO

4. Generación de insights y recomendaciones

4.1 Recomendaciones para ganar en SEO al competidor

4.2 Recomendaciones y sugerencia de soluciones de errores de SEO encontradas

4.3 Mejoras globales para optimizar el SEO

 1. Introducción a los desafíos en la selección de personal y las oportunidades de la IA

1.1 Cómo la IA puede optimizar el proceso de reclutamiento

1.2 Definición del problema y necesidades del usuario

1.3 Conceptualización y diseño de la solución

1.4 Justificación de la herramienta - As-is / To-be

2. Módulo de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)

2.1 Análisis de Texto

2.2 Extracción de Entidades

3. Evaluación y Scoring

3.1 Evaluación de coincidencia

3.2 Asignación de puntuaciones

4. Exportación de resultados

4.1 Exportar resultados de la comparativa

4.2 Emisión de comunicados

Al finalizar el curso, recibirás nuestra certificación IA Transformers que, respaldada por un claustro de profesores de reconocido prestigio profesional y docente, acreditará tus competencias y dominio en el uso del Prompt Engineering. Esta certificación te ayudará a enriquecer tu perfil profesional y aumentar tus oportunidades en el mercado laboral.