1. Introducción a la Inteligencia Artificial

1.1 Introducción al Curso

1.2 Definición y evolución de la IA

1.3 Principales áreas de la IA y aplicaciones

1.4 Introducción a IA Generativa

2. Conceptos clave de IA

2.1 Aprendizaje supervisado vs no supervisado

2.2 Redes neuronales y aprendizaje profundo

2.3 Ejercicio práctico – Transformers / Redes Neuronales

 1. Conceptos básicos de IA Bots y Asistentes Virtuales

1.1 Historia de los IA Bots

1.2 Conceptos Básicos de IA Bots y Asistentes Virtuales

1.3 Definición y beneficios de los IA Bots y Asistentes Virtuales

1.4 Diferencias entre IA Bots, Agentes Virtuales y Agentes Inteligentes

1.5 Evolución de los modelos de lenguaje

1.6 Aplicaciones y usos – Ideación de un IA Bot

2. Evolución de herramientas de desarrollo de IA Bots

2.1 Visión general de herramientas como Microsoft Bot Framework, Dialogflow, IBM Watson y Azure Bot Service

2.2 Casos de uso y ejemplos prácticos

2.3 Taller práctico – Preparación de un IA Bot con Dialogflow

3. Introducción a Asistentes Virtuales

3.1 Conceptos básicos de NLP

3.2 NLP en Asistentes / Alexa – Siri – Google Assistant

3.3 Integración de capacidades de NLP (Natural Language Processing)

3.4 Taller práctico – Asistente Virtual Inteligente

 1. Fundamentos de Prompt Engineering

1.1 Prompt Engineering: Fundamentos y Aplicaciones

1.2 Diseño efectivo de prompts

2. Técnicas básicas de Prompt Engineering

2.1 Zero-Shot, One-Shot y Few-Shot Prompting

2.2 Role Playing

2.3 Casos de uso y ejemplos prácticos

2.4 Taller práctico – Prompting sobre caso de uso

3. Técnicas Avanzadas de Prompt Engineering

3.1 JailBreak

3.2 Zero-Shot y Few-Shot Chain-of-Thoughts

3.3 Self-Consistency

3.4 Casos de uso prácticos

3.5 Taller práctico

 1. Desarrollo de Agentes GPT para Departamentos

1.1 Qué es un Agente GPT

1.2 Marketing: creación de campañas automatizadas, análisis de datos

1.3 Ventas: generación de leads, seguimiento de clientes

1.4 RRHH: gestión de empleados, procesos de contratación

1.5 Legal: asistencia en revisiones legales, gestión de documentos

1.6 Taller práctico

2. Integraciones con herramientas de productividad

2.1 Integración con Excel, Google Sheets, Airtable

2.2 Automatización de flujos de trabajo y procesos

2.3 Ejemplos prácticos de integración

2.4 Taller práctico

3. Caso de uso – Informes financieros automatizados

 1. Introducción a OpenAI y sus APIs

1.1 Introducción al uso de APIs con Python

1.2 Descripción y capacidades de las APIs de OpenAI

1.3 Configuración y primeros pasos

2. Desarrollo de Asistentes con OpenAI

2.1 Creación de asistentes personalizados utilizando las APIs de OpenAI

2.2 Mejores prácticas para la integración y uso

2.3 Taller práctico – Asistentes para Retail y Salud

3. Casos de uso y ejemplos prácticos

3.1 Implementación de asistentes en diferentes escenarios

3.2 Ejemplos de integración con otros servicios y aplicaciones

3.3 Taller práctico - Text to Sql, Data to Viz, Asistente para Data Insights

4. Integración de ChatGPT con Redes Sociales

4.1 Integración con plataformas como Telegram, Instagram, Twitter

4.2 Herramientas y APIs necesarias

4.3 Taller práctico - Creación IA Bot interactivo y de Asistente con Telegram para Marketing

 1. Ejemplos y Soluciones de Herramientas SaaS

1.1 Introducción a Vectorshift

1.2 Creación de Pipelines e IA Bots

1.3 Introducción a Synthflow

1.4 Integración de IA Bot con WhatsApp

1.5 Taller práctico – Creación Asistente Virtual 

 1. Introducción a RAG

1.1 ¿Qué es? ¿Cómo funciona? ¿Beneficios?

2. RAG con Azure OpenAI – Asistente en Azure

2.1 Introducción a Azure

2.2 Componentes de Azure en RAG

2.3 Copilots

3. RAG con GCP/AWS – Asistente en AWS

3.1 IA generativa en AWS, intro y servicios disponibles

3.2 Desarrollando un RAG en AWS

3.3 Capacidades de GCP, intro y servicios disponibles

3.4 Taller práctico: desarrollo IA Bot en cloud, servicios necesarios y deep dive 

4. RAG con Databricks – Asistente en Databriks

4.1 IA generativa en Databricks, intro y servicios disponibles

4.2 AI/BI Genie Space

4.3 Taller práctico

 1. Legislación de la IA

1.1 Introducción de la AI Act y su papel regulatorio en Europa

1.2 ¿Por qué es importante en el desarrollo y uso de IA? Trustworthy AI

1.3 ¿Cómo pueden aplicarlo las organizaciones?

1.4 Principales normas del AI Act y su aplicabilidad en el panorama English

2. Ética, Privacidad y Seguridad en IA

2.1 Importancia y desafíos de la ética en la inteligencia artificial

2.2 Definición y diferencia entre privacidad y seguridad en el contexto de la IA. Relación con el AI Act: Normativas sobre la protección de datos y seguridad en IA

2.3 Ejemplos y discusiones

3. Responsabilidad y transparencia

3.1 Importancia de la responsabilidad en el uso de Agentes

3.2 Transparencia y explicabilidad y su relación con AI Act. Abriendo la 'caja negra'

3.3 Ejemplos y discusiones

Al finalizar el curso, recibirás nuestra certificación IA Transformers que, respaldada por un claustro de profesores de reconocido prestigio profesional y docente, acreditará tus competencias en el desarrollo y gestión de Agentes GPT, Asistentes Virtuales e IA Bots. Esta certificación te ayudará a mejorar tu perfil profesional y aumentar tus oportunidades en el mercado laboral.

No, no necesitas conocimientos previos en IA o programación para inscribirte en este curso. El programa está diseñado para ser accesible a todos los niveles, desde principiantes hasta profesionales avanzados. Nuestro enfoque es eminentemente práctico, asegurando que adquieras las habilidades necesarias para desarrollar e implementar Agentes GPT, Asistentes Virtuales e IA Bots desde cero.

El curso está diseñado para ser flexible y adaptarse a tus necesidades. En promedio, recomendamos dedicar entre 5 y 7 horas semanales para seguir las sesiones y talleres en directo (2 por semana en horario de 19 a 21 horas) y resolver los ejercicios prácticos (retos) que plantearán los profesores para reforzar tu aprendizaje. Como las sesiones también quedarán grabadas, podrás ajustar tu ritmo de aprendizaje según tu disponibilidad.

Además de poder acceder a los profesores durante las sesiones y talleres en directo, durante todo el curso, podrás también plantear tus preguntas en cualquier momento a través de nuestra plataforma online y nuestro equipo de expertos estarán encantados de ayudarte con cualquier duda o dificultad que encuentres en un plazo máximo de 24h. Además, formarás parte de una comunidad de aprendizaje donde podrás compartir experiencias y resolver dudas con otros participantes.

¡Por supuesto! El curso está diseñado para que puedas aplicar inmediatamente los conocimientos adquiridos en tu entorno laboral. Aprenderás a desarrollar e implementar Agentes GPT y Asistentes Virtuales que mejorarán la eficiencia operativa, automatizarán tareas rutinarias y optimizarán procesos clave en tu organización.

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Sí, ofrecemos opciones de financiación para que puedas pagar a tu ritmo. Puedes elegir entre 3, 6, 9 o 12 meses, con la ventaja de que los plazos de 3 y 6 meses son SIN INTERESES (0% TAE).

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